Figma Make vs Lovable (2026): Який AI-конструктор застосунків перемагає?

4.5

Переглянути сайт 20% ЗНИЖКА Професійний план (щорічно)

---

• Спроєктуйте та створіть візуальний прототип без необхідності кодування.
• Співпраця в реальному часі для команд і зацікавлених сторін.
• Перетворюйте ідеї на інтерактивні макети за лічені хвилини.

BEST OVERALL

4.8

Переглянути сайт Зекономте 20% на всіх планах Lovable (лише для учасників)

---

• Free plan includes 30 credits per month
• Collaborate in real time with multiplayer editing and AI assistance
• Fully managed hosting, domains, SEO, and updates in one platform

Я перевірив реальні збірки на обох. Lovable — загалом переможець для команд, що створюють вебзастосунки. Figma Make — правильний вибір для дизайнерів, які вже в екосистемі Figma і хочуть швидше рухатися від концепції до прототипу.

Короткий підсумок

Figma Make є AI-шаром, побудованим поверх найпопулярнішої у світі дизайн-платформи, призначеним для підвищення продуктивності дизайнерів Figma і швидшого переходу від концепції до інтерактивного прототипу. Lovable є самостійним спеціалістом: опишіть вебзастосунок, отримайте повністю розгорнутий повностековий продукт із живою базою даних, автентифікацією та обробкою платежів. Є певне перетинання, але аудиторії різні, і правильний вибір залежить від вашої початкової точки.

1. Порівняння цін і планів

Тариф Lovable з необмеженою кількістю команд перевершує модель Figma Make з оплатою за місце для будь-якої команди, яка ще не платить за Figma

Figma Make

Ціни Figma Make не можна відокремити від цін Figma; це одна й та сама підписка. Ось що це означає на практиці:

Вартість повністю залежить від того, з чого починає ваша команда:

Вже користуєтеся Figma? Make не коштує нічого додатково. AI-кредити (3,000/місяць на Professional, 3,500 на Organization) спільні для всіх AI-функцій Figma, але за повні місця вже заплачено.Не користуєтеся Figma? Ви купуєте провідну у світі платформу для дизайну, щоб отримати доступ до однієї функції. Одне повне місце Professional коштує $16/місяць, або $80/місяць для п’яти людей. За це ви отримуєте Figma Design, FigJam, Slides, Buzz, Sites, Draw і Make: повний набір інструментів для дизайну, який більшості користувачів конструкторів застосунків не потрібен.

Систему кредитів варто зрозуміти перед тим, як ви на це підете:

• Starter (безкоштовний): 150 AI-кредитів на день, 500 на місяць. Достатньо для оцінки; недостатньо для тривалого створення.
• Кредити спільні: Для всіх AI-функцій Figma, а не лише Make. Редагування зображень, AI-інструменти Design і Make усі беруть із одного пулу.
• Попередження посеред сесії: Сповіщення “Перевірте баланс ваших AI-кредитів” може з’явитися, якщо ви активно створювали; плануйте відповідно.

Типи місць мають значення. Figma Make вимагає повного місця. Dev seats ($12/month) і Collab seats ($3/month) не включають повний доступ до Make. Якщо лише деяким членам команди потрібно створювати з Make, ви можете поєднувати типи місць, але кожній людині, яка створює з Make, потрібне повне місце за $16/month або вище.Lovable

Модель Lovable структурно простіша за будь-яку систему з оплатою за місце: одна підписка, необмежена кількість користувачів, одна ціна.

• Free ($0): 5 щоденних кредитів, ліміт 30 на місяць. Досить, щоб дослідити інтерфейс і протестувати одну збірку; недостатньо для сталої виробничої розробки.
• Pro ($25/month): Необмежена кількість користувачів на одній підписці. Включає перенесення кредитів на наступний білінговий цикл, власні домени, видалення бейджа з опублікованих застосунків, поповнення кредитів на вимогу та спільні робочі простори (Lovable 2.0). Студенти з дійсною академічною електронною поштою отримують знижку до 50%.
• Business ($50/month): Усе з Pro плюс SSO (для команд, що використовують Google Workspace, Okta або подібні провайдери ідентифікації), керування доступом на основі ролей, панель центру безпеки та пріоритетна підтримка. Як і раніше, охоплює необмежену кількість користувачів.
• Enterprise: Індивідуальне ціноутворення для виділеної підтримки, розширеної документації щодо відповідності, індивідуальної інфраструктури та гарантій SLA.

Немає обліку за місцями, немає розрізнення між тими, хто створює, і тими, хто лише переглядає, і немає пулу кредитів, який розподіляється нерівномірно, коли ваша команда зростає. Команда-засновник із двох осіб і продуктова організація із сорока осіб сплачують ті самі $25/month на Pro.

Коли нова людина приєднується й потребує доступу, вона приєднується до робочого простору без нового місця для купівлі, без схвалення адміністратора білінгу та без обліку штатної чисельності.

Річна оплата надає знижку на платні плани. Кредити на вимогу можна придбати посеред платіжного циклу, якщо команда вичерпує щомісячний ліміт до наступного скидання.

Підсумок переможця: Чесна відповідь залежить від контексту. Для дизайнера, який уже користується Figma Professional, Figma Make фактично безкоштовний: додайте його до наявного робочого процесу без додаткових витрат. Для команди, яка не працює у Figma, вибір Make означає мінімальну оплату $16/seat/month, що зростає до $80/month для 5 людей, проти фіксованих $25/month Lovable. Для будь-якої команди з шести або більше людей, які вже не є підписниками Figma, Lovable значно дешевший і не створює накладних витрат на дизайн-платформу.

2. Можливості ШІ & Порівняння функцій

Селектор моделей Figma Make, вбудовування в екосистему та самовідновлюваний код вирізняють його в цій категорії

Figma Make

Найвиразніша функція ШІ Figma Make — це те, чого не пропонує жодна інша платформа в цій серії: ви обираєте модель перед кожним запитом.

Селектор з’являється внизу панелі чату. Чотири варіанти:

1. Default: рекомендований Figma баланс швидкості та можливостей
2. Claude Sonnet 4.6: Описано як “Збалансований та ефективний”, знайомий кожному, хто працює з моделями Anthropic
3. Gemini 3 Flash: “Швидкий та ітеративний”: ідеально для швидких візуальних змін, коли потрібен швидкий зворотний зв’язок
4. Gemini 3.1 Pro: “Глибокий і творчий”: для складних макетів і нюансованої генерації

 Для команд, у яких різні учасники мають різні уподобання щодо моделей (дехто має угоди з Anthropic, дехто надає перевагу Google), така гнучкість має значення.

Прозорість перед генерацією. Коли я надіслав запит на аналітичну панель NexaHost, Figma Make пояснив свій підхід ще до написання жодного рядка коду.

Самовідновлюваний код. Коли у виводі було понад десять попереджень, система пропонувала “Виправити за мене.” AI діагностував проблему: дублікати ключів у даних діаграми спричиняли конфлікти ключів і проблеми з анімацією. Він присвоїв унікальні ідентифікатори кожній точці даних і вимкнув конфліктні анімації діаграми. Виправлення було хірургічно точним.

Вбудовування в екосистему Figma. Скопіюйте посилання Figma Make, вставте його в будь-який файл Figma Design, дошку FigJam або deck Slides, і живий інтерактивний прототип відтворюється безпосередньо на цій канві.

Якість компонентів. Панель керування NexaHost використовувала: @mui/material, @radix-ui компоненти, lucide-react для іконок, @emotion для стилізації, а також recharts для візуалізації даних. Саме це використав би senior frontend engineer, а не спрощений scaffold.

Lovable

AI Lovable спеціалізується на одній речі й робить її повністю: генерує та розгортає повностекові вебзастосунки з простих запитів англійською без жодних передумов.

Повний стек з одного запиту. У збірці InvoicePro один запит створив усе нижче, зібране, підключене й запущене менш ніж за 10 хвилин:

• База даних Supabase з трьома пов’язаними таблицями (clients, invoices, time_entries) та правильними зв’язками зовнішніх ключів
• Автентифікація, що охоплює email/password і Google OAuth
• Інтеграція Stripe з трьома ціновими рівнями, посиланнями для оформлення замовлення та обробкою вебхуків
• Портал для клієнтів із правильним розмежуванням даних для кожного користувача
• Розгорнутий URL на lovable.app

Немає моделі на вибір. Немає рішення щодо фреймворку. Немає попередження для перегляду.

Планування перед збіркою. Перед тим як писати код, Lovable повертає структурований план, що називає кожну функцію, технічні рішення та відсутні залежності (такі як вимога до підключення Supabase). Це дає момент для перегляду перед тим, як AI зафіксує архітектуру, подібно до прозорого кроку міркування Figma Make, але застосованого до повного стеку.

80+ нативних інтеграцій. Stripe, Supabase, OpenAI, Resend, PostHog, Cloudinary, Twilio та інші підключаються через бічну панель Connectors без потреби вставляти API-ключі й без написання шаблонного коду. Нативний список інтеграцій Figma Make охоплює GitHub, Supabase і Google Analytics: три інтеграції проти понад вісімдесяти.Можливості Lovable 2.0:

• Режим розробки: VS Code-стильний вбудований у браузер редактор коду, пряме редагування компонентів
• Візуальні правки: Клацніть будь-який елемент, щоб змінити текст, колір, відступи або інтервали на рівні CSS
• Теми: Глобальна панель дизайн-токенів (колір, шрифт, радіус бордера), що застосовує зміни по всьому сайту з одного налаштування
• Спільні робочі простори: Кілька членів команди можуть працювати одночасно
• AI-конектори: Попередньо зібрані шляхи до AI-сервісів, векторних баз даних і API робочих процесів

Короткий підсумок переможця: Figma Make перемагає за AI-можливостями для дизайнерів і команд розробників, які хочуть контролю на рівні моделі. Можливість обирати Claude Sonnet 4.6, Gemini Flash або Gemini Pro для кожного запиту (і переходити до потужніших моделей, коли ітерація не дотягує) — це справжня можливість, якої не пропонує жодна інша платформа в цій серії порівнянь.

3. Швидкість генерації застосунку & Порівняння якості

Figma Make швидший для фронтендів; Lovable постачає більш завершений продукт

Figma Make: Панель аналітики SaaS NexaHost

Я надіслав один запит: повну SaaS-аналітичну панель для вигаданої хостингової компанії під назвою NexaHost із темною боковою панеллю, KPI-картками, графіками трафіку та нещодавньою стрічкою активності.Швидкість: Повністю відрендерено й інтерактивно менш ніж за 2 хвилини після натискання submit. Це включає фазу міркування ШІ, повну генерацію коду та рендеринг canvas. Для складності результату це найшвидший час генерації в цій порівняльній серії.

Якість: Що містила панель керування:

• Темна бічна панель із брендом NexaHost, підзаголовком “Аналітична панель” і п’ятьма навігаційними посиланнями (Огляд, Сервери, Трафік, Білінг, Налаштування), де Огляд одразу підсвічено синім
• Верхня панель із робочим полем пошуку та профілем користувача “Sarah Chen / Admin” із дзвіночком сповіщень і аватаром
• Чотири KPI-картки: Час безвідмовної роботи (99.98%), Активні сервери (47), Щомісячна пропускна здатність (2.4 TB), Відкриті тікети (8), кожна з індикатором тренду порівняно з минулим місяцем
• Графік «Тенденції трафіку за 30 днів», відрендерений як функціональна Recharts area-візуалізація з реальними мітками дат від May 11 до June 5, мітками осі y через 20k і даними в діапазоні пропускної здатності 40k-80k
• Стовпчаста діаграма MRR за планом і візуалізація розподілу статусів серверів
• Стрічка «Нещодавня активність» із контекстно реалістичними подіями хостингу: успішне розгортання сервера для web-prod-03, попередження про високий CPU на 87% на db-master-01, сповіщення про завершення терміну дії SSL-сертифіката для api.nexahost.com, сповіщення про отриманий платіж і заплановане вікно техобслуговування, усе доречне для домену, жодного загального

Деталь стрічки активності варта того, щоб на ній зупинитися. Figma Make не просто заповнила текст-заповнювач. Вона зрозуміла, що контекстом була панель керування хостингом, і згенерувала реалістичні операційні події, які команда хостингових операцій справді побачила б.

Ця контекстна інтелектуальність у генерації контенту справді вражає і задає орієнтир того, як має виглядати AI-згенеровані dummy data.

Проблема з попередженнями. Після генерації з’явилося понад десять попереджень. “Fix for me” зменшило їхню кількість до трьох, потім наступні редагування підняли її назад до дев’яти, потім знову вище десяти. Панель керування протягом усього часу продовжувала коректно відображатися та працювати. Але для команд, які планують перенести згенерований код у продакшен, кодова база, що самостійно генерує нові попередження з кожною ітерацією, варта подальшого тестування перед комітом.Lovable: Створення InvoicePro

Я подав один запит для Client Portal та Invoicing App, що охоплював панелі керування для кількох орендарів, відстеження часу, виставлення рахунків із PDF-виводом, платежі Stripe і клієнтський портал, підкріплений Supabase.

Швидкість: Lovable повернув план збірки ще до написання будь-якого коду, відмітив вимогу підключення до Supabase і почав після підключення. Ключові етапи:

• Хвилина 4: Домашня сторінка запущена з hero-текстом і шістьма картками функцій
• Розділ цін: Starter ($9/month), Professional ($29/month, “Найпопулярніший”), Enterprise ($79/month)
• Менше ніж за 10 хвилин: Розгорнуто на lovable.app із автентифікацією Supabase, таблицями бази даних і Stripe checkout, усе підключено

Якість: Що містив InvoicePro:

• База даних Supabase із трьома пов’язаними таблицями (clients, invoices, time_entries), з коректними зв’язками за зовнішніми ключами, без SQL, написаного вручну
• Автентифікація: email/password і Google OAuth, налаштовані та підключені
• Інтеграція Stripe: три цінові рівні, посилання на checkout, маршрутизація до billing portal, синхронізація підписки, обробка подій платежів через webhook
• Клієнтський портал із правильним розмежуванням даних для кожного користувача
• Чистий React/TypeScript/Tailwind із типізованими масивами даних, файлами компонентів з іменами та логічною структурою папок
• Живе розгортання на URL, яким можна поділитися, у межах 10-хвилинного вікна

Коли відсутня змінна середовища Supabase спричинила порожній попередній перегляд, з’явився текстовий опис помилки з кнопкою “Try to fix”. Один клік виправив це.

Підсумок переможця:

Швидкість: Перемагає Figma Make: менше 2 хвилин проти 10 у Lovable. Для команд, яким потрібна швидка ітерація frontend-дизайнів, цей розрив є реальним.

Якість результату: Панель NexaHost від Figma Make візуально є найбільш вражаючим frontend у цій порівняльній серії. Контекстно доречна стрічка активності, професійний стек компонентів і функціональна реалізація графіка є винятковою AI-згенерованою frontend-роботою.

Повнота: Перемагає Lovable. InvoicePro був повністю розгорнутим продуктом з автентифікацією, реальною базою даних і обробкою платежів. NexaHost був приголомшливим frontend, який вимагав додаткового налаштування Supabase, щоб стати справжнім застосунком. Для читача, якому сьогодні потрібен робочий продукт, повністю підключений 10-хвилинний результат Lovable є ціннішим, ніж гарний 2-хвилинний прототип.

4. Порівняння зручності використання: яка платформа простіша у використанні?

Lovable не потребує попередньої платформи та досвіду в дизайні; Figma Make винагороджує попередній досвід роботи у Figma

Реєстрація та створення облікового запису

Figma Make онбординг має два дуже різні сценарії залежно від того, звідки ви починаєте:

• Наявні користувачі Figma: Перейдіть на figma.com, введіть промпт до створення облікового запису, увійдіть через Google або електронну пошту, і ви опинитеся в Make за лічені секунди. Промпт переноситься автоматично.

• Нові користувачі Figma: Спочатку стикаються з повноцінною платформою для дизайну з кількома продуктами (Design, FigJam, Slides, Buzz, Sites, Draw, Make). Перехід до Make та розуміння, що він робить порівняно з іншими інструментами, додає реальний час на орієнтацію.

Lovable’s реєстрація проходить через коротку анкету щодо ролі. Панель керування завантажується одразу, без потреби спершу розбиратися з іншою платформою.

Під час реєстрації GitHub доступний як варіант автентифікації поряд із Google та Apple. Lovable також запам’ятовує ваш останній використаний спосіб, що є невеликою, але уважною деталлю для постійних користувачів.

Інтерфейс користувача та панель керування

Figma Make’s робочий простір поділяється на дві основні зони. Ліва панель відповідає за розмову: підказки внизу, відповіді та міркування ШІ зверху, історія версій як картки з підписами, що прокручуються. Права зона — це живе полотно, де відображається результат.

Панель інструментів полотна пропонує три режими, які варто зрозуміти:

• Режим попереднього перегляду (іконка ока): Живий інтерактивний прототип
• Режим коду (іконка кутової дужки): Повний файловий провідник ліворуч, редактор коду праворуч
• Комбіноване компонування: Обидва одразу

Перемикання між ними відбувається миттєво і не перериває генерацію. У режимі коду видно повну структуру проєкту: App.tsx, усі файли компонентів, package.json та файли конфігурації, і кожен файл можна безпосередньо редагувати.

У нижній частині панелі чату: кнопка додавання для нових підказок, випадаючий список вибору моделі, іконка іскри для налаштувань ШІ та перемикач режиму Build/Default. Саме ці елементи керування визначають більшість ваших рішень у робочому процесі.

Lovable’s панель керування відкривається на теплому градієнті від синього до рожевого з персоналізованим привітанням. У полі підказки написано “Ask Lovable to build a web app that…” з перемикачем режиму Build і банером Connectors.

Ліва бічна панель показує Home, Search, Resources та Connectors, а далі — подання проєктів і розділ Recents. Для нетехнічного користувача ця панель керування сприймається значно зрозуміліше одразу.

Система Point and Edit

Figma Make’s Point and Edit інлайн-редагування — це її найсильніша функція зручності використання. Після того як панель керування NexaHost відрендерилася, я клацнув на заголовок “30-Day Traffic Trends”. Одночасно сталося дві речі:

1. Тег h3 ідентифікатор з’явився у полі чату, обмеживши мій наступний запит саме цим елементом
2. Панель інструментів багатого форматування з’явилася безпосередньо над елементом на канві: шрифт, розмір, жирний, курсив, вирівнювання та інші елементи керування

Я міг або описати зміну простими словами в чаті, або безпосередньо маніпулювати елементом через панель інструментів, взагалі не пишучи запит. Цей гібридний підхід практичніший, ніж інструменти, які спрямовують кожну зміну через ШІ, особливо для невеликих виправлень: виправлення друкарської помилки або зміна ціни не вимагає чекати, доки ШІ інтерпретує запит.

Туторіальний оверлей першого покоління проводить через Point and Edit у чотири кроки, з’являючись саме в потрібний момент: після того, як ваш перший результат відрендерено, коли вам справді потрібна ця інформація.Lovable’s Visual Edits працює подібно: клацніть будь-який елемент у попередньому перегляді, щоб налаштувати текст, колір, відступи або інтервали, але без одночасної панелі форматування.

Зміни у візуальному редакторі Lovable проходять через пряме редагування CSS, тоді як панель інструментів Figma Make додає можливість миттєвого форматування без будь-якого введення тексту.

Загальна оцінка зручності використання

Чесний поділ:

• Вже у Figma? Make — простіший шлях. Немає витрат на перехід, немає нової панелі керування, результат з’являється в Recents поруч із дизайн-файлами, а multiplayer Figma автоматично поширюється на проєкти Make.
• Не у Figma? Lovable — простіший. Жодних рішень щодо типу місця, жодного моніторингу балансу кредитів, жодних накладних витрат на онбординг платформи. Просто опишіть застосунок, і його буде розгорнуто.

Коротко про переможця: Lovable перемагає у зручності використання для команд без наявного робочого процесу Figma. Для команд, які вже працюють у Figma, рівняння зручності змінюється: Make доступний у середовищі, яке вони вже знають, а Lovable став би додатковою платформою для онбордингу. Визначальним чинником є те, де ваша команда працює сьогодні.

5. Порівняння конфіденційності та безпеки: яка платформа безпечніша?

Figma має найширший портфель відповідності в цій серії порівнянь; але під час публікації існує критичний ризик для конфіденційності

Figma Make

Портфель відповідності Figma є найширшим серед усіх платформ у цій серії порівнянь:

• SOC 2 Type II: Щорічний незалежний аудит, що підтверджує постійну ефективність засобів контролю безпеки
• SOC 3: Публічно доступний звіт про результати SOC 2
• ISO 27001:2022: Міжнародний стандарт управління інформаційною безпекою
• ISO 27017: Засоби контролю безпеки, специфічні для хмари
• ISO 27018: Захист персонально ідентифікованої інформації в хмарі
• ISO 27701: Сертифікація системи управління інформацією про конфіденційність
• FedRAMP Moderate: Хмарна відповідність рівня уряду США, рівень сертифікації, необхідний для впровадження федеральними агентствами
• GDPR: Дотримання Кодексу поведінки ЄС для хмар; Додаткова угода про обробку даних доступна
• CCPA: Відповідність Закону Каліфорнії про конфіденційність споживачів
• TISAX: Стандарт інформаційної безпеки європейської автомобільної галузі
• C5: Сертифікація Федерального відомства Німеччини з інформаційної безпеки для клієнтів із регульованих галузей і державного сектору

Для корпоративних команд у регульованих галузях (фінансові послуги, охорона здоров’я, державний сектор, автомобільна галузь) така широта сертифікацій означає, що Figma виконала роботу з відповідності вимогам. Центр довіри на compliance.figma.com публічно документує всі сертифікації.

Один критичний ризик для конфіденційності, про який кожен читач повинен знати перед публікацією. Панель публікації Figma Make містить прапорець “Показати історію чату”, який є увімкнено за замовчуванням. Якщо ви опублікуєте у Figma Community, не знявши цей прапорець, будь-хто, хто переглядає вашу публікацію в Community, зможе побачити всю вашу розмову з промптами: кожну ітерацію, кожен відхилений напрям, кожну деталь
яку ви вказали.

Для особистих навчальних проєктів це нешкідливо. Для клієнтської роботи, пропрієтарних специфікацій продукту або будь-якої комерційно чутливої розробки це є значним ризиком витоку даних. Про це немає помітного попередження в потоці публікації, і це легко пропустити.

Lovable

Lovable має три сертифікації, які пройшли незалежний аудит. Кожну з них варто зрозуміти в практичних термінах:

• SOC 2 Type 1 and Type 2: Type 1 підтверджує, що засоби контролю безпеки належним чином спроєктовані. Type 2 підтверджує, що ці засоби контролю ефективно працювали протягом тривалого періоду аудиту. Наявність обох означає, що оцінка охоплювала фактичну операційну ефективність, а не лише намір щодо дизайну.
• ISO 27001:2022: Міжнародний стандарт для систем управління інформаційною безпекою, що охоплює хмарні середовища та відносини з постачальниками. Видання 2022 року відображає оновлені вимоги саме щодо хмарних сервісів.
• Повна відповідність GDPR: Підтверджено як значення за замовчуванням на рівні платформи, а не залежно від конфігурації розгортання. Команди, що базуються в ЄС, охоплені без потреби оцінювати self-hosting.

Власність на код чітко визначена в усьому: синхронізація GitHub забезпечує чистий вихід у будь-який момент без витягування з пропрієтарного формату.

Короткий підсумок переможця: Figma має більш повну документацію щодо відповідності: ISO 27017, ISO 27018, ISO 27701, FedRAMP Moderate, CCPA, TISAX і C5 виходять за межі того, що Lovable публічно підтверджує. Для корпоративних закупівель у регульованих галузях Trust Center Figma є сильнішим ресурсом. Компроміс: ризик конфіденційності під час публікації в спільноті (історія чату відкрита за замовчуванням) є реальною операційною проблемою, якої Lovable не має. Переконайтеся, що параметр “Show chat history” вимкнено, перш ніж публікувати будь-який неперсональний проєкт Figma Make.

6. Порівняння платформних інтеграцій та варіантів розгортання

80+ інтеграцій Lovable, включно з нативним Stripe, перемагають беззаперечно; Figma Make не має обробки платежів

Figma Make

Стратегія інтеграції Figma Make мінімалістична за задумом. Три основні підключення, плюс запасні варіанти:

Supabase. Додати справжній бекенд — це другий запит, а не автоматично. Ви описуєте, що вам потрібно (“додати Supabase Auth” або “створити базу даних для відстеження замовлень”), і AI підключає це.

GitHub. Підключіть репозиторій і запуште згенерований код через панель налаштувань. Це забезпечує належне керування версіями, інтеграцію CI-конвеєра та передачу команді розробників. Код, що потрапляє до GitHub, — це той самий стек, орієнтований на продакшен, який було згенеровано: компоненти Radix UI, Recharts, Tailwind v4, типізовані файли компонентів.

Google Analytics. Одне поле в загальних налаштуваннях приймає tracking ID у форматі G-XXXXXXXX. Жодного script tag для вставки, жодного plugin для встановлення. Ваш опублікований застосунок отримує аналітику GA4 лише через налаштування.

Вставка власного коду. Чотири поля в загальних налаштуваннях покривають стандартні точки вставки HTML: початок, кінець, початок, кінець. Тут працює будь-який дійсний script або HTML tag: Hotjar, Mixpanel, власні шрифти, скрипти tag manager, будь-який зовнішній сервіс, що завантажується через tag. Для інтеграцій поза нативним списком це запасний варіант.

Діалогове вікно «Налаштуйте свій код». Налаштування менеджера пакетів дозволяють перелічувати приватні npm-пакети та додаткові публічні бібліотеки. Розробники, яким потрібні конкретні внутрішні залежності, можуть додати їх тут, функцію, яку не пропонує жоден орієнтований на споживача AI-конструктор у цій серії.

Чого немає у Figma Make. Немає інтеграції зі Stripe. Немає жодної обробки платежів. Створення проєкту Figma Make, який збирає гроші, вимагає окремо налаштувати Stripe через поле вставки власного коду або додати його вручну після експорту в GitHub. Для команд, що створюють споживчі продукти, яким потрібен checkout flow, ця прогалина є значною.

Поки що немає інтеграції з Vercel або Netlify. Історія розгортання Figma Make наразі — це figma.site або GitHub. Якщо ваш робочий процес передбачає розгортання на Vercel, Netlify, Render або Cloudflare Pages, для цих платформ немає інтеграції в один клік. Вам потрібно буде спочатку надіслати код до GitHub, а потім підключити цей репозиторій до вашого бажаного провайдера хостингу як окремий крок.

Lovable

Стратегія інтеграцій Lovable — спочатку покриття: 80+ перевірених інтеграцій, які охоплюють найпоширеніші виробничі вимоги без написання коду.

Stripe (нативна, автоматична). З одного prompt на InvoicePro: три тарифні рівні згенеровано з правильними посиланнями на checkout, маршрутизацією billing portal і синхронізацією Supabase для статусу підписки. Обробники webhook для подій платежів (subscription created, payment failed, subscription cancelled) були включені без запиту. Уся інтеграція Stripe була підключена і запущена до позначки 10 хвилин. Figma Make не має еквівалентної можливості.

Supabase (нативна, автоматична). Lovable створює схему бази даних з першої збірки, а не як другий крок. Таблиці генеруються з правильними типами стовпців і зв’язками зовнішніх ключів. Потоки автентифікації (email/password, Google OAuth, magic links) підключаються автоматично. Каркас політик RLS включено (хоча правильна конфігурація потребує ручної перевірки, як зазначено в Section 5).

Каталог 80+. Охоплює email (Resend, SendGrid, Mailgun), аналітику (PostHog, Mixpanel, Google Analytics), файлове сховище (Cloudinary, AWS S3 через Supabase), комунікації (Twilio, WhatsApp Business API), AI-сервіси (OpenAI, Anthropic, Cohere) і багато іншого. Кожен підключається через бокову панель Connectors без кроків конфігурації та без необхідності керування API-ключами.

AI Connectors (Lovable 2.0). Попередньо зібрані шляхи до векторних баз даних, сервісів оркестрації AI-робочих процесів і embedding API розширюють каталог за межі стандартних REST-інтеграцій для команд, які створюють AI-функції.

Розгортання. Публікація в один клік на lovable.app з автоматичним налаштуванням DNS і SSL. Синхронізація GitHub із Vercel або Netlify доступна для команд із наявною інфраструктурою хостингу. Власні домени підключаються на Pro і вище без ручного керування сертифікатами.

Для сервісів поза каталогом 80+, Supabase Edge Functions дозволяють власну серверну логіку на основі JavaScript, практичний шлях обходу для нестандартних вимог до інтеграції, які справді потребують написання коду.

Підсумок переможця: Lovable перемагає в інтеграціях із переконливою перевагою. Відсутність будь-якої нативної обробки платежів у Figma Make — це найсуттєвіший недолік. Для будь-якого вебзастосунку, який збирає дохід (SaaS-продукт, marketplace, сервіс підписки), нативна інтеграція Stripe у Lovable забезпечує наскрізну логіку платежів у першій збірці, тоді як Figma Make вимагає будувати її окремо.

Figma Make vs Lovable: Підсумок

Lovable перемагає для засновників, продуктових команд і будь-кого, хто створює вебзастосунок і вже не живе всередині Figma. Figma Make перемагає для дизайнерів, які хочуть швидше прототипувати в межах екосистеми, яку вони вже знають.