Я дав Softr’s AI Co-Builder реальний бриф із практики (інструмент для редакційного робочого процесу для письменників, редакторів і адміністраторів) і пройшов увесь досвід — від реєстрації до живого застосунку.
У цьому огляді я покажу вам, що саме Softr робить правильно, де він усе ще має недоліки і чи заслуговує він на місце у вашому шортлисті.
Що таке Softr.io?
Softr — це AI-інструмент для створення застосунків, який дозволяє вам створювати кастомні бізнес-застосунки, внутрішні інструменти та клієнтські портали, описуючи те, що вам потрібно, простою англійською, а потім візуально доопрацьовуючи результат. Він поєднує досвід генерації на основі AI з гнучкою no-code-інфраструктурою під капотом, тож ви отримуєте швидкість AI разом із безпекою та контролем перевіреної платформи.
Ви підключаєте свої наявні джерела даних або дозволяєте Softr згенерувати базу даних для вас, а платформа бере решту на себе. Аутентифікація, рольові дозволи, адаптивні макети, робочі процеси та хостинг уже вбудовані.
Що робить Softr особливим у 2026 році, так це те, наскільки центральним став AI у цьому досвіді. AI Co-Builder ставить уточнювальні запитання, будує реляційну базу даних на основі вашого опису, заповнює її зразками даних, налаштовує дозволи та збирає відшліфований інтерфейс за лічені хвилини. Після того як застосунок створено, ви можете й далі працювати з AI через чат прямо в редакторі, описуючи зміни словами замість того, щоб шукати потрібні меню.
Для кого це?
Softr підходить усім, кому потрібне кастомне програмне забезпечення, але немає часу, бюджету чи технічних навичок, щоб створювати його з нуля. Його сильна сторона — там, де бізнес-логіка зустрічається з даними, де в центрі роботи стоїть таблиця чи база даних, а вам потрібен повноцінний інтерфейс поверх неї.
Зокрема, Softr підходить для:
- засновників стартапів, які запускають клієнтські портали, CRM або дашборди без dev-команди
- малого та середнього бізнесу, який замінює незручні таблиці на кастомні застосунки
- команд enterprise-рівня, які будують внутрішні інструменти, інтра-нети та бази знань
- консультантів і агентств, які швидко здають клієнтські портали
- освітян та операційних команд, які керують спільнотними платформами або студентськими каталогами
- продакт-менеджерів, які прототипують інструменти до виділення інженерних ресурсів
- самостійних творців, які запускають SaaS без найму розробників
Інструмент також добре підходить для контент-команд (як-от редакційний робочий процес, який я побудував під час тестування), команд HR і операцій, що керують внутрішніми процесами, та фрилансерів, які хочуть автоматизувати роботу з клієнтами.
Переваги та недоліки Softr
- AI Co-Builder створює повноцінні робочі застосунки
- Уточнювальні запитання перед генерацією
- Повна реляційна база даних створюється автоматично
- AI-чат у редакторі для подальших правок
- Vibe Coding block для кастомних AI-згенерованих компонентів
- Нативні Workflows замінюють зовнішні інструменти автоматизації
- Database AI Agents для збагачення даних
- Softr Forms працюють як окремі інструменти
- Сімнадцять джерел даних, включно з SQL і REST
- Миттєві тригери з Softr Databases
- Режим Single Page Application для швидкості
- Рольовий доступ із кастомними групами користувачів
- Гранульовані правила видимості для кожного блоку
- Живий адаптивний перегляд на різних пристроях
- Безкоштовний кастомний домен на кожному платному плані
- Автоматичний SSL та керований хостинг
- Реєстрація посеред процесу без втрати імпульсу
- Розширені джерела даних доступні лише з Business plan
- SSO для builder’ів лише на Enterprise
- Доступ до Softr API починається з Professional
- Мобільні застосунки — це PWA, а не нативні
- Деякі частоти опитування повільніші на дешевших планах
Функції Softr
- AI Co-Builder з потоком уточнювальних запитань
- Редактор на основі drag and drop з блоками
- Vibe Coding block для AI-згенерованих компонентів
- Softr Workflows із візуальним конструктором автоматизацій
- Database AI Agents для збагачення даних
- Softr Forms із умовною логікою
- Сімнадцять джерел даних, включно з SQL і REST
- Рольовий доступ із кастомними групами користувачів
- Глобальний пошук із урахуванням дозволів
- Публікація в один клік з автоматичним SSL
- Історія версій з автоматично збереженими знімками
Мій практичний досвід із Softr: покроковий гід
Я хотів пройти Softr так, як це зробив би реальний користувач, а не як рецензент, який намагається «обійти» платформу. Моя мета була перевірити, чи може людина з чітким уявленням, але без навичок кодування, сісти, описати, що їй потрібно, і вийти з робочим бізнес-застосунком.
Я розділив тест на три частини. По-перше, початок роботи та реєстрація. По-друге, створення застосунку за допомогою нового AI Co-Builder. По-третє, перевірка того, як виглядає згенерований застосунок після відкриття.
1. Початок роботи: реєстрація та перші враження
Перше, що я помітив на головній сторінці Softr, — це те, наскільки впевнено AI Co-Builder стоїть у центрі уваги.
Заголовок звучав як “Build business apps with AI that actually work”, а прямо під ним був prompt box із вкладками для популярних типів застосунків, як-от:
- Client Portal
- Sales CRM
- Knowledge Base
- Inventory Management
Тут не було кнопки “Sign up to get started”. Не було закритого демо. Просто prompt box, який просив описати, що ви хочете створити.

Це вже було відступом від більшості AI-платформ, які я тестував, де зазвичай потрібно створити акаунт, перш ніж побачити щось у принципі. Softr робить усе навпаки.
Ви починаєте з опису свого застосунку, а реєстрація відбувається пізніше — коли ви вже вклалися в те, що будуєте.
Для тесту я не хотів використовувати шаблонну коротку фразу. Я хотів перевірити AI Co-Builder на чомусь реалістичному. Тож я вставив детальний prompt для редакційного workflow-застосунку:
“An editorial workflow app for a content team. Writers receive briefs, submit drafts, and track their article statuses. Editors review submissions, leave feedback, approve or request revisions, and manage deadlines. Admins oversee the full pipeline, assign briefs, and track team performance. Articles move through stages: brief, in-progress, submitted, in-review, approved, published. Include role-based access for writers, editors, and admins, with dashboards for each role.”
Я натиснув Build, і ось тут стало цікаво.

Мій вердикт щодо першого враження: Softr явно переосмислив досвід старту. Prompt box на головній сторінці, вкладки з готовими варіантами та відкладена реєстрація разом знижують бар’єр входу для тих, хто просто знайомиться з платформою. Це відчувалося не як реєстрація в софті, а як начерк ідеї на серветці. Дрібниця, але саме вона задає тон.
2. Створення мого першого застосунку за допомогою AI Co-Builder
Замість того щоб одразу запускати генерацію після натискання Build, AI Co-Builder зупинився і почав ставити уточнювальні запитання. Це стало моїм першим приємним сюрпризом.
Запитання були конкретні та продумані — саме ті, які поставив би фриланс-розробник перед оцінкою проєкту.
Ось що Softr запитав у мене по черзі:
- Як мають оброблятися відгуки та правки

- Чи потрібні мені метрики продуктивності

- Як мають працювати дедлайни

- Які методи входу слід увімкнути

- Чи можуть користувачі реєструватися самостійно

- Яким має бути макет навігації
Кожне запитання мало дві або три заготовлені відповіді та поле “Type your own” для будь-чого кастомного.
Для відгуків я вибрав окремі Revisions records із нотатками та статусом. Для метрик я обрав детальний варіант, що охоплює cycle time по етапах і навантаження редактора. Для дедлайнів я вибрав кілька дат і нагадування.
Кожна відповідь з’являлася праворуч на екрані як маленька бульбашка чату, формуючи в процесі підсумок моїх виборів. Це відчувалося не як заповнення форми, а як розмова з компетентним напарником.
Після функціональних запитань пішли налаштування доступу. Я увімкнув Email, Google і SSO для входу, а потім обрав invite-only signup, оскільки це був внутрішній інструмент.
У цей момент інструмент зупинився й попросив мене створити акаунт, щоб мій прогрес не було втрачено. Це був вдалий UX-крок. До того часу, коли мене попросили зареєструватися, я вже спроєктував більшу частину застосунку. Мене не дратувало, що треба залишити email, бо я вже був залучений.

Створення акаунта саме по собі було швидким. Я ввів email, ім’я та пароль, а Softr показав live-перевірку пароля із зеленими галочками для:
- великих і малих літер
- щонайменше однієї цифри
- щонайменше одного символу
- мінімум 8 символів

На цьому етапі кредитна картка не вимагалася, і це мені сподобалося.
Після входу мене повернули назад до налаштування макета навігації. Я залишив стандартні параметри: бічна навігація на desktop і нижня навігація на mobile. Далі був вибір теми, і це була найкраща частина всього налаштування.

Праворуч на екрані Softr відображав живий preview із реальним макетним контентом, включно зі зразками графіків, типографікою, панелями пошуку та кнопками.
Я міг натискати на теми на кшталт Horizon, Breeze, Cobalt, Zen, Matcha, Sienna і Cyber та миттєво бачити оновлення preview. Я вибрав Zen — чисту зелену тему з акцентом, яка добре пасувала для контент-інструмента.
Нарешті я натиснув Create your app, і почалося справжнє створення.
AI Co-Builder пройшов через видимий покроковий процес побудови. Ліва панель показувала поточний коментар до того, що він робить, а праворуч у реальному часі будувалася база даних. Послідовність була такою:
- Створено порожню базу даних
- Заповнено таблицю Users зразками writerів, editorів та admin’а
- Створено основні таблиці Briefs, Articles і Feedback
- Таблиці зв’язано відношеннями
- Додано lookup fields і rollups
- Згенеровано 40 зразкових записів у трьох таблицях
- Створено сторінки застосунку
- Побудовано сторінки деталей
- Налаштовано рольові дозволи
- Налаштовано навігацію

Мене найбільше вразила реляційна глибина. Softr не просто створив плоскі таблиці. Він побудував повноцінну схему, де:
- writers були пов’язані зі своїми Articles
- editors були пов’язані з Articles, які вони перевіряють
- Briefs були пов’язані і з Admin-автором, і з відповідними Articles
- Feedback records були пов’язані з Articles і авторами
Він також заповнив усе реалістичним зразковим контентом, із назвами статей на кшталт “React 19 What to Expect in the Next Major Release” та “Introduction to Rust for Web Developers.” Мені не довелося нічого налаштовувати вручну. AI встановив усе на основі моєї попередньої відповіді про використання окремих Revisions records.
Приблизно за дві хвилини з’явилося модальне вікно: “Your app is ready! Go ahead and try it out.” Я натиснув Try it live.

Живий застосунок, який Softr назвав EditFlow на основі мого prompt’а, відкрився в новому вікні. На сторінці Home було привітання “Great to see you, Tracker. Quick access to what needs writing, reviewing, and publishing,” а нижче — дві KPI-картки, що відстежували total briefs і total articles.
Нижче табована область показувала листові подання Briefs і Articles, кожне з пошуком, фільтрами, кнопкою Add і кнопкою Ask AI для запиту до даних.

Сторінка Articles показувала повноцінну Kanban-дошку, згруповану за статусом, із колонками Brief, In-progress, Submitted, In-review і рештою етапів конвеєра, який я описав. Кожна картка показувала:
- назву статті
- пов’язаний brief
- дані про подання
- обсяг тексту в словах

Я міг перетягувати картки між колонками, щоб змінювати їхній статус, і міг одразу бачити, у якого writerа яка стаття.
Сторінка Feedback була не менш відшліфованою. Три KPI-картки відстежували Total Feedback, Revision Requests і Approvals, після чого йшла таблиця з фільтрацією, що показувала тип відгуку, пов’язану статтю, статус статті, автора та час створення.

Мій вердикт щодо AI Co-Builder: Це вже не той інструмент, який Softr випускав рік тому. Уточнювальні запитання гарантують, що AI не вгадує ваші вимоги. Реєстрація посеред процесу утримує вас у фокусі, не виглядаючи нав’язливою. А процес генерації дає справді функціональну відправну точку, а не порожню оболонку, яку доводиться наповнювати з нуля.
Якщо у вас уже була чітка ідея, що ви хочете побудувати, ви реально могли б випустити робочий внутрішній інструмент за один день. Старе обмеження у 200 символів зникло, помилковий workflow генерації замінили на керовану розмову, а результат настільки відшліфований, що його можна показувати стейкхолдерам без ніяковості.
3. Кастомізація
Щойно живий застосунок відкрився, я захотів подивитися, наскільки багато контролю Softr дає над тим, що згенерував AI Co-Builder.
Сильна відправна точка — це лише половина історії. Справжнє питання в тому, чи можна сформувати застосунок так, щоб він відповідав вашому бренду, вашому процесу та вашим даним.
Я натиснув кнопку Edit у правому верхньому куті preview, що перевело мене в Softr Studio. Саме тут відбувається серйозна кастомізація.

Я розділив свій тест на чотири частини:
- Робота з блоками та чат-редактором
- Тема, сторінки та глобальні налаштування
- Гнучкість джерел даних
- Адаптивний дизайн
Робота з блоками та чат-редактором
Редактор відкрився з Home-сторінкою EditFlow по центру. Ліворуч були дерево сторінок і керування темою. Праворуч — контекстна панель налаштувань, прив’язана до вибраного блоку. А вздовж самого лівого краю екрана була чат-панель, де я міг і далі говорити з AI Softr, щоб вносити зміни.
Ось що я хочу підкреслити. AI Co-Builder не зникає після початкового створення. Він залишається з вами всередині редактора, готовий виконувати інструкції на кшталт “make the hero taller” або “add a filter for article priority.”
Це суттєвий зсув порівняно з традиційними no-code-редакторами, де ви втрачаєте AI одразу після першої генерації.
Я натиснув на welcome banner у верхній частині Home-сторінки, і права панель миттєво показала налаштування блоку. У верхній частині цієї панелі було п’ять вкладок:
- Chat (для AI-редагування цього блоку)
- Source (для підключення даних)
- Content (для редагування тексту та коду)
- Actions (для поведінки кнопок і кліків)
- Visibility (для рольових правил)

Вкладка Chat привітала мене словами “Hi, you can ask me to make edits to this block.” Я протестував її, попросивши Softr змінити welcome message.
AI застосував зміну, не торкаючись базової структури. Це частина того, що Softr називає Vibe Coding — коли ви доопрацьовуєте блоки, розмовляючи з AI, замість того, щоб ритися в меню.
У вкладці Content я знайшов щось ще вражаюче. У блоці були і Settings view, і Code view. Code view показував фактичний React-код, який керує блоком, із імпортами, hooks і чітко визначеними редагованими налаштуваннями.

Саме тут я вперше відчув усю вагу того, що Softr робить за лаштунками. Він не ховає код від вас. Він дозволяє вам самостійно вирішувати, наскільки глибоко ви хочете зайти.
Для нетехнічної людини панелі Settings достатньо. Для розробника, який хоче розширити застосунок, код лежить прямо перед ним.
Кожен блок також містив класичні елементи керування Softr, які я використовував у попередніх версіях:
- Duplicate, move або delete блок
- Повністю приховати блок
- Скопіювати блок на іншу сторінку
- Перемістити блок у контейнер або з нього
- Додати нотатки для колег

Мій вердикт щодо блоків і чат-редактора: Поєднання click-to-edit, AI-чату та повного доступу до коду трапляється рідко. Більшість no-code-інструментів змушують вас обрати один шлях. Softr дозволяє вільно переходити між ними. Якщо ви поспішаєте, AI-чат швидший за будь-яку бічну панель.
Якщо вам потрібна точність, у панелі Settings є детальні елементи керування. А якщо ви хочете піти далі, вкладка Code вас чекає. Це найгнучкіший блоковий редактор, який я тестував у no-code-середовищі цього року.
Тема, сторінки та глобальні налаштування
Ліва бічна панель редактора має три основні іконки: Pages, Theme і Settings. Кожна відкриває drawer із контролями, яких ви очікуєте.
Theme дає повний набір опцій в одному місці:
- Theme library із 30+ готовими темами
- редактор палітри кольорів
- Typography (шрифти та насиченість)
- Styles (округлення, тіні, межі)
- вигляд навігації
- advanced overrides
- Old block styles (для legacy-застосунків)
Я відкрив розділ Colors і змінив accent color із зеленого Zen на тепліший відтінок. Живий preview миттєво оновився на всіх сторінках застосунку.
Те саме було й із typography, де я міг вибрати будь-який Google Font і бачити його застосування всюди, а не лише в одному блоці.

Pages показував повну мапу того, що створив AI Co-Builder:
- Home
- Briefs
- Brief Details
- Articles
- Article Details, etc

Кожна сторінка мала маленьку іконку, що показувала її тип і правила доступу. Я міг додавати нові сторінки, дублювати наявні або змінювати їхній порядок у навігації. Utility pages особливо корисні, тому що вони закривають нудні, але критично важливі сценарії, як-от login, password reset і account management, без ручного налаштування.
Settings було найбільш насиченим розділом. Саме тут Softr додав деякі зі своїх новітніх можливостей:
- General (logo, favicon, subdomain)
- Налаштування custom domain
- Інтеграції із зовнішніми інструментами
- Налаштування Mobile app (PWA)
- Перемикач Global Search
- Коментарі з mentions
- Social sharing
- SEO-контролі
- Вставка custom code
- Історія версій
- Advanced (SPA mode, caching, embedding)

Дві речі тут заслуговують окремої уваги.
- Global Search, функція, яку Softr додав у грудні 2025 року, дозволяє користувачам миттєво шукати по всіх записах у застосунку за допомогою Command або Control плюс K. Пошук враховує ролі користувачів, дозволи та умовні фільтри, що саме й потрібно для багаторольового інструмента на кшталт EditFlow. Admin бачить усе, writer — лише свої завдання.

- Single Page Application mode, також доданий у грудні 2025 року, — це перемикач у панелі Advanced. Він пришвидшує навігацію між сторінками та робить застосунок більш схожим на нативний. Я увімкнув його й помітив, що переходи між сторінками стали майже миттєвими, без перезавантаження.

SEO-панель теж справила гарне враження. Вона включає:
- поле Google Site Verification
- редактор robots.txt
- контролі для пошукових роботів
- контролі meta title і description для кожної сторінки
Саме така увага до деталей має значення, коли ви вже публікуєте застосунок. Softr створює не просто гарний фронтенд. Він думає про те, як застосунок працюватиме в реальному світі.
І ще є Version History. Softr автоматично зберігав знімки під час моєї роботи, і я нарахував сім знімків за один день тестування. Якщо б я щось зламав, я міг би повернутися до будь-якого моменту дня. Мені не довелося цим користуватися, але знання про наявність цієї опції змінювало те, наскільки вільно я експериментував.

Мій вердикт щодо тем, сторінок і глобальних налаштувань: Softr у цій частині явно подорослішав. Старий огляд сильніше фокусувався на вкладках Theme і Data, тому що це були основні поверхні. У Studio 2026 усе набагато ширше: з’явилися справжні платформні можливості на кшталт Global Search, SPA mode, custom code, version history та повний SEO-набір.
Нічого не виглядає перевантаженим, бо drawer-и групують пов’язані елементи керування. Це все ще доступно для нетехнічного користувача, але вже достатньо глибоко, щоб розробник міг створити щось production-ready.
4. Гнучкість джерел даних
EditFlow за замовчуванням працював на Softr Databases, оскільки саме це згенерував AI Co-Builder. Але вкладка Data показала мені повну картину того, що ще було можливо.
У розділі “Used in this app” я бачив поточну Softr Database, що живила EditFlow. У розділі “Available to use” я міг підключити інші джерела даних, натиснувши на іконку плюс.

Список підтримуваних джерел зріс із моменту моїх попередніх тестів Softr, і тепер він включає:
- Airtable
- Google Sheets
- Notion
- SmartSuite
- Supabase
- Xano
- SQL databases
- BigQuery
- HubSpot
- REST API connections

Це важливо, бо означає, що дані writerів EditFlow можуть жити в Google Sheet, записи статей можуть зберігатися в Airtable, а таблиця Feedback — у SQL database, і все це може живити один застосунок.
Softr виступає як front end, не прив’язуючи вас до своєї власної моделі зберігання даних.
Я також помітив, що інтеграцію Airtable у Softr оновили в грудні 2025 року до того, що вони називають DSV2. Згідно з їхнім changelog, це означає, що застосунки на Airtable тепер працюють на швидшій інфраструктурі, яка підтримує всі новітні функції Softr, включно з Ask AI, comments, inline editing і workflow UI actions. Якщо ви досі на старій інтеграції Airtable, на це варто перейти.
Мій вердикт щодо гнучкості даних: Сильна сторона Softr завжди була в гнучкості data-layer, і ця сила лише зросла. Вас ніколи не змушують сидіти на власній базі даних. Ви можете використовувати те, чому вже довіряє ваша команда, — таблиці, Airtable або повноцінний SQL backend, — а Softr накладає на це акуратний front end. Для команд, які переходять від розрізнених інструментів до єдиного застосунку, саме ця функція робить перехід безболісним.
5. Адаптивний дизайн
У верхній центральній частині редактора є три маленькі іконки для desktop, tablet і mobile перегляду. Я перемикався між ними, щоб побачити, як EditFlow адаптується.
Desktop-перегляд був стандартним, у якому я працював. Tablet-перегляд перебудовував макет так, щоб бічна навігація ставала компактнішою. Mobile-перегляд переносив навігацію в нижню частину екрана з чотирма вкладками: Home, Briefs, Articles і More.
KPI-картки ставали вертикально одна під одною, Kanban-дошка перетворювалася на прокручувану свайпом, а hero-секція ставала коротшою, щоб уміститися на меншому екрані.

Мені не довелося налаштовувати нічого з цього вручну. Адаптивна логіка Softr вбудована в кожен блок, і це полегшення, бо в попередніх версіях платформи іноді доводилося вручну регулювати відступи та приховувати певні блоки на mobile.
Мій вердикт щодо адаптивного дизайну: Адаптивна поведінка автоматична й добре продумана. Будь-який застосунок, зібраний у Softr, тепер працює на будь-якому екрані без додаткових зусиль. У поєднанні з налаштуванням Mobile app (PWA) у розділі Settings ви також можете дати користувачам можливість встановити EditFlow на телефон як нативний застосунок.
6. Автоматизація та Workflows
Після часу, проведеного в Interface і Data, я перейшов на вкладку Workflows у верхній частині редактора.
Це найбільше доповнення до платформи Softr. Workflows офіційно запустили в жовтні 2025 року, і це перетворює Softr із фронтенд-білдера на повноцінний full-stack інструмент.
Тепер вам не потрібно покладатися на Zapier або Make для автоматизації. Ви можете будувати тригери, дії та AI-агентів прямо всередині Softr.
Я хотів протестувати це як слід. Мій план був створити workflow, який справді був би корисним для контент-команди, що працює в EditFlow, і зафіксувати, як це відчувається для новачка.
Я розділив тест на три частини:
- Вибір стартової точки
- Налаштування реального workflow від початку до кінця
- Тестування, публікація та моніторинг runs
Вибір стартової точки
Вкладка Workflows зустріла мене чистим порожнім станом і кнопкою “Create workflow”. Нижче був ряд логотипів інтеграцій, що показував, з чим Softr може підключатися. Я нарахував:
- OpenAI для AI-згенерованого контенту
- Airtable
- Slack
- Gmail
- Google Drive
- Send Email (native), etc.

Натискання Create workflow відкрило модальне вікно з двома варіантами. Я міг почати з нуля або скопіювати шаблон. Я обрав шлях шаблону, бо хотів побачити, як швидко Softr переведе мене від нуля до робочої автоматизації.

Бібліотека шаблонів виявилася вражаючою. Вона показувала сітку готових workflow, що охоплювали реальні бізнес-сценарії:
- Send weekly email digest with AI summaries
- Send Slack alert for important records using AI
- Scrape URL, summarize with AI, and save to database
- Send email alert when number hits threshold
- Personalize records with AI
- Update record automatically

Я вибрав “Send weekly email digest with AI summaries.” Цей шаблон ідеально підходив для EditFlow, бо дозволяв би надсилати редакційній команді щотижневий дайджест того, що відбувається з усіма статтями, згенерований AI.
Модальне вікно попереднього перегляду покроково показало, що саме робитиме workflow:
- Запускається за повторюваним розкладом, який я визначу
- Знаходить усі релевантні записи в базі даних
- Підсумовує ці записи за допомогою AI
- Надсилає підсумок електронною поштою
Я натиснув Use Template, і за кілька секунд workflow з’явився в редакторі вже з чотирма кроками, з’єднаними між собою.
Мій вердикт щодо стартових точок: Бібліотека шаблонів уже сама по собі економить години налаштування. Замість того щоб дивитися на порожнє полотно й гадати, з чого почати, я отримав робочий каркас, який міг доопрацювати.
Налаштування workflow від початку до кінця
Редактор workflow чистий, візуальний і легко зрозумілий. Кожен крок розташований вертикально, а між ними є іконка плюс для додавання нових кроків. Перш ніж перейти до шаблону, який я обрав, варто згадати ще один AI-допоміжний варіант, який я помітив у редакторі.
Ліворуч на полотні workflow є синя AI-іконка, яка відкриває Workflows AI Co-builder. Натиснувши її, ви можете описати словами workflow, який хочете створити, а Softr побудує структуру — тригери, дії та логіку. Потім ви підключаєте потрібні джерела даних і доопрацьовуєте кроки.
Це, по суті, той самий розмовний підхід, який AI Co-Builder використовує для цілих застосунків, але застосований на рівні workflow.

Для свого тесту я залишився на шляху шаблону, оскільки він давав мені перевірену стартову точку. Але якщо у вас є чітка ідея workflow, яка не збігається з жодним із шаблонів, AI Co-builder — це швидший шлях. Між бібліотекою шаблонів і AI Co-builder вам ніколи не доведеться починати workflow з порожнього полотна.
Кроки мого шаблону були такими:
- Recurring schedule (тригер)
- Find multiple records (джерело даних)
- Summarise records (крок AI)
- Send email (доставка)
Невеликі попереджувальні значки на двох кроках підказували, що мені ще треба щось налаштувати. Це був хороший штрих, тому що він не давав пропустити важливі речі.

Налаштування тригера. Я натиснув на крок Recurring schedule, щоб відкрити панель налаштувань праворуч. Опції були прості:
- Frequency (every day, week, or month)
- Day of week
- Time of day
Я залишив Tuesday at 8:30 AM, що здавалося доречним для щотижневого командного дайджесту. Вкладка testing показала миттєве повідомлення про успіх, яке підтверджувало, що розклад запускатиметься щовівторка о 8:30 AM за часом Berlin. Я навіть міг переглянути попередні тестові виконання, що дуже корисно для налагодження.

Підключення джерела даних. Натиснувши крок Find multiple records, я побачив, що він уже підключений до мого облікового запису Softr Databases і бази даних Editorial Workflow. Я вибрав таблицю Users, щоб витягнути всіх учасників команди. Коли я натиснув Test, Softr успішно підтягнув сім записів із моєї бази даних, включно з email, іменами, призначеними briefs та аватарами. Усе, що було потрібно моєму AI-кроку, тепер було доступне.

Налаштування AI-кроку. Оце була найцікавіша частина. У кроці Summarise records зверху був вибір моделі, і я обрав Claude Sonnet 4.6. Серед інших варіантів я бачив повний набір, який Softr додав у лютому 2026 року:
- Claude Opus 4.6 and Sonnet 4.6
- Gemini 3 Pro, 3 Flash, 2.5 Flash, and Flash Lite
- Mistral Large 3, Medium 3.1, Small 3.2, and Ministral 3 14B
Також був перемикач “Allow web search” і ще один для “Structured output”, що було б дуже корисно, якби я хотів, щоб AI повертав дані у певному форматі, наприклад JSON.

Prompt уже був заповнений текстом “Summarize the following records” плюс динамічне посилання на записи з кроку 2. Я запустив тест, і за кілька секунд AI згенерував докладний підсумок.

Результат включав розбивку по ролях, статусні теги та призначені статті для кожного члена команди, усе відформатоване з markdown-заголовками. Для тесту без жодного налаштування це був справді вражаючий результат.
Написання електронного листа. Останній крок, Send email, відкрив повнофункціональний email-композер із:
- полем To
- рядком Subject
- rich text-редактором тіла листа
- кнопками форматування для bold, italic, underline, links, lists і headings
- опцією “Switch to HTML” для кастомного коду
- символом @ для вставлення динамічних даних із попередніх кроків
Я залишив стандартного одержувача “team@example.com” для тесту й поставив subject “Weekly digest.” Для тіла листа шаблон уже вставив AI-результат із кроку 3 як змінну. Я додав коротке привітання та підпис навколо нього.

Одна корисна деталь — попередження зверху: “Default email is for testing only. You can only send up to 10 emails from this address per day. Please add a custom email sender if you want to send more.” Це чесне й відкрите повідомлення, яке дає вам точне розуміння того, чого очікувати, перш ніж натискати publish.
Мій вердикт щодо конфігурації: Softr Workflows виглядає відшліфованішим, ніж я очікував від продукту, що запустився менше року тому. Покроковий потік допомагає не втрачати орієнтир. AI-крок реально видає корисний результат без жодного тюнінгу.
А email-композер добре балансує між простотою rich text і HTML-контролем для просунутих користувачів. Якщо ви користувалися Zapier, вам буде знайомо, але тут усе тісніше інтегровано з даними вашого застосунку та має плавніший AI-досвід.
7. Інтеграції та публікація
Після тестування Workflows я хотів завершити практичний досвід двома етапами, які мають найбільше значення для будь-якого реального розгортання застосунку.
Це зовнішні інструменти, які ви можете підключити до застосунку, і те, наскільки легко вивести застосунок у live.
Я розділив цю фінальну частину тесту на:
- Підключення зовнішніх інтеграцій
- Публікацію застосунку
Підключення зовнішніх інтеграцій
Варіанти інтеграцій у Softr живуть у двох місцях. Перше — всередині Workflows, де ви підключаєте сервіси як тригери або дії для автоматизацій. Я вже бачив цей список раніше, з опціями на кшталт monday.com, Calendly, Notion, Gmail, Postmark, DocsAutomator та інших.
Друге, і саме його я хотів протестувати далі, — це класична панель Integrations у Settings. Тут підключаються інструменти рівня всього застосунку: аналітика, чат-виджети, платіжні процесори та маркетингові скрипти.
Я відкрив drawer Settings у лівій бічній панелі та натиснув Integrations.

Панель завантажила прокручуваний список підтримуваних сервісів. Ось що зараз доступно:
- Make і Zapier для зовнішніх автоматизацій
- Crisp, Drift Chat і Intercom для live-чату
- Facebook Pixel і Microsoft Clarity для аналітики
- Fathom Analytics і Google Analytics
- Google Maps для функцій, пов’язаних із локаціями
- Iubenda Cookie Solution для відповідності вимогам
- Hotjar для відстеження поведінки користувачів
- Stripe Checkout для платежів
- OpenAI для AI-дій

Я також помітив посилання “Request a new integration” внизу списку. Це невелика, але чесна функція, яка показує, що каталог інтеграцій Softr усе ще активно розширюється, і вона дає змогу напряму передати команді зворотний зв’язок.
Налаштовується інтеграція просто. Для більшості сервісів достатньо розгорнути секцію, вставити API key або tracking ID і зберегти. Я протестував Google Analytics, вставивши зразковий tracking ID, і він був готовий за кілька секунд.

Одна річ, на яку хочу звернути увагу, — це те, як Softr розділив історію інтеграцій. Панель Settings відповідає за сервіси рівня всього сайту, як-от аналітика й чат. Workflows відповідає за інтеграції на рівні даних, як-от Notion, monday.com і Calendly. Це правильний поділ.
Він тримає Settings зосередженим на site-wide scripts, а Workflows — на глибшій бізнес-логіці. Для користувача це означає, що ви завжди знаєте, куди йти, щоб підключити новий інструмент.
Мій вердикт щодо інтеграцій: Історія інтеграцій Softr стала ширшою та краще організованою. Ви отримуєте класичні інструменти аналітики та чату в Settings, а також глибокі action- і trigger-інтеграції у Workflows. У поєднанні з дією Call API, яка тепер підтримує імпорт cURL і безпечне зберігання облікових даних, Softr може реально підключатися майже до будь-якого сервісу, який уже використовує ваш бізнес. Якщо чогось немає в списку, форма запиту дає вам прямий канал до команди.
Публікація застосунку
Після налаштування інтеграцій і запуску workflow останнім кроком було опублікувати EditFlow, щоб реальні користувачі могли ним користуватися.
Кнопка publish у Softr розташована у верхньому правому куті редактора, тож її важко не помітити. Натискання Publish відкривало невелику панель із необхідними речами:
- індикатором статусу, що показував, що застосунок ще не опубліковано
- опцією Custom Domain із кнопкою Add (доступною на платних планах)
- безкоштовним піддоменом Softr, уже призначеним для мене (мій був nathanial83386.softr.app)
- великою кнопкою Publish

Я залишив безкоштовний піддомен для тесту й натиснув Publish. Увесь процес зайняв менше двох секунд, після чого інтерфейс відсвяткував це короткою анімацією конфеті. Цей маленький штрих зробив момент приємним, хоча сама дія була тривіальною.

Потім сталося дещо цікавіше. З’явилося модальне вікно з питанням “Send invites to 7 users?” Це був Softr, який перевіряв, чи хочу я надіслати запрошення сімом тестовим користувачам, яких AI Co-Builder створив для мене раніше.
Я натиснув “I’ll do it later”, бо це були тестові користувачі, але для реального застосунку цей крок дуже доречний. Це означає, що ви можете перейти від опублікованого застосунку до живої командної роботи в один клік.
Після публікації панель оновилася й показала:
- зелений чекмарк, що підтверджував, що всі зміни опубліковано
- час останньої публікації (у моєму випадку Apr 17, 2026 at 16:04)
- опцію “Open in new tab”, щоб відкрити живий застосунок

Я натиснув Open in new tab, і EditFlow завантажився за своєю публічною адресою, готовий до використання. Тепер hero-блок показував production-копі (“Your editorial workflow, briefs, drafts, reviews, and approvals”), дані завантажувалися правильно, а всі налаштовані дозволи були активні.
Кілька речей тут варто відзначити:
- SSL автоматичний як для безкоштовних піддоменів, так і для custom domain
- Хостинг повністю керується Softr, нічого налаштовувати не потрібно
- Зміни накопичуються і публікуються одним пакетом, а не по частинах
- Кнопка Publish показує маленьку крапку, коли є незбережені зміни
Опція custom domain доступна лише на платних планах, але підключення зводиться до вставлення вашого домену та виконання DNS-інструкцій Softr.
Мій вердикт щодо публікації: Публікація в Softr і досі залишається одним із найбезболісніших досвідів у світі AI-інструментів для створення застосунків. Вам не потрібно думати про хостинг, SSL, сертифікати чи deployment scripts. Ви натискаєте кнопку — і ваш застосунок у live.
Ціни та плани Softr
Softr пропонує п’ять планів:
- Free, для тих, хто хоче протестувати платформу
- Basic, для творців простих проєктів
- Professional, для команд, які будують портали та внутрішні інструменти
- Business, для компаній, що працюють із розширеними системами на масштабі
- Enterprise, для організацій, яким потрібні кастомні ліміти, безпека та підтримка
Усі плани дозволяють необмежену кількість застосунків і необмежену кількість builder’ів застосунків. Змінюються здебільшого ліміти користувачів, записи, AI credits, кількість виконань workflow action і те, які джерела даних можна підключати.
Можна оплачувати щомісяця або щороку, причому річна оплата економить приблизно два місяці. Softr також пропонує знижку 30% для неприбуткових та освітніх організацій, на яку треба подавати окрему заявку.
Softr пропонує справжню політику повернення коштів, а не просто можливість скасування:
- 14-денне вікно для повернення коштів на щомісячних підписках
- 30-денне вікно для повернення коштів на річних підписках
Повернення коштів стосується лише першого платежу, тож це радше вікно “спробуй перед тим, як повністю зобов’язатися”, а не постійний захист. Для запиту на повернення треба написати на support@softr.io.
Щодо способів оплати, Softr приймає всі основні кредитні та дебетові картки. PayPal досі не підтримується на момент написання, і це варто врахувати, якщо ваш бізнес надає йому перевагу.
Керування оплатою відбувається в розділі Plan and billing вашого workspace, де ви також можете:
- переглядати й завантажувати всі попередні інвойси
- редагувати спосіб оплати
- скасовувати підписку
- відновлювати скасовану підписку (протягом billing period)
- перемикатися між щомісячною та річною оплатою
Порада для нових користувачів
Почніть із Free plan, щоб протестувати Softr на своїх реальних даних. Його достатньо для справжньої proof-of-concept роботи, включно з custom domain. Якщо ви переростете ліміт у 10 users або вам знадобляться нормальні user groups, Professional plan — природний наступний крок для серйозних проєктів.
Business має сенс лише якщо вам потрібні SQL-підключення, розширена безпека або ви масштабуєтеся понад 100 users.
Альтернатива Softr
Softr чудово підходить для створення data-driven бізнес-застосунків, внутрішніх інструментів і клієнтських порталів. Але це не єдина AI-платформа в цій ніші, і залежно від того, що ви будуєте, інший інструмент може підійти вам краще.
Дві найсильніші альтернативи у 2026 році — Lovable і Replit.
Обидва сильно орієнтуються на AI-генерацію застосунків, і обидва конкурують із Softr за користувачів, які хочуть описати застосунок і отримати його від AI. Відмінність між ними — у філософії та результаті.
Lovable і Replit генерують справжній код (React, Supabase, TypeScript та інше), який ви можете редагувати, експортувати й повністю контролювати. Softr генерує повноцінний hosted business app поверх no-code-платформи, де AI бере на себе основну роботу, а візуальний редактор дає змогу потім усе тонко налаштувати. Вибір між ними зводиться до того, чи хочете ви керувати кодом, чи просто швидко запускати робоче ПЗ.
Softr vs Lovable vs Replit у порівнянні
| Feature | Softr | Lovable | Replit |
|---|---|---|---|
| Найкраще для | Бізнес-застосунків, порталів, внутрішніх інструментів | Прототипів, MVP, дизайн-орієнтованих демо | Повноцінних застосунків із кодовим контролем |
| Результат | Hosted app, створений AI-пrompt’ами та візуальним редактором | Справжня кодова база React і Supabase | Справжній код у хмарній IDE |
| Потрібний рівень навичок | Ніяких, повністю no-code | Користуватись легше, якщо маєте технічний досвід | Для серйозного використання очікуються навички кодування |
| Backend | Нативна база даних плюс 17 джерел даних | Supabase backend для кожного проєкту | Вбудовані бази даних, ручне налаштування |
| Модель ціноутворення | Фіксовані плани, без оплати за кожного користувача застосунку | Кредитна модель, витрати ростуть разом із prompt’ами | Кредитна модель із оплатою за використання |
| Безкоштовний план | Custom domain, 10 users, 500 workflow actions | 5 daily credits, no custom domain | 1 published app, daily credit cap |
| Аутентифікація | Вбудована, рольова, без коду | Supabase Auth через prompt | Ручне налаштування або сторонні сервіси |
| Workflows | Нативний візуальний конструктор workflow | Немає нативно | Через код або сторонні інструменти |
| Хостинг | Повністю керований із автоматичним SSL | Підключення до Netlify або Vercel | Вбудований у платформу |
Фінальний вердикт щодо Softr
Для тих, хто створює внутрішні інструменти, клієнтські портали, CRM або дашборди, Softr — один із найсильніших AI-інструментів для створення застосунків із no-code-інтерфейсом на ринку сьогодні.
Free plan достатньо щедрий для реальної proof-of-concept роботи, а Professional plan — оптимальний варіант для більшості серйозних проєктів. За наявності чіткої ідеї ви можете запустити робочий внутрішній інструмент за один день, із custom domain, рольовими дозволами та живими автоматизаціями.
Платформа не ідеальна. AI credits швидко закінчуються на нижчих тарифах, розширені джерела даних на кшталт SQL і HubSpot заховані за Business plan, а мобільні застосунки все ще є PWA, а не native iOS або Android. До того ж Softr API відкривається лише на Professional, що обмежує зовнішні інтеграції для Free і Basic користувачів.
Але жоден із цих пунктів не є критичним для цільової аудиторії платформи. Якщо ви засновник стартапу, фрилансер, консультант або команда малого бізнесу, яка шукає AI-платформу для створення застосунків із гнучкістю справжнього no-code-інтерфейсу, Softr точно варто спробувати. Почніть із Free plan, створіть щось реальне на своїх даних і дайте AI Co-Builder показати, на що він здатен.

